核心技术
首页 » 核心技术
人脸识别技术介绍
人脸识别技术是基于人脸图像进行身份识别的生物特征识别技术,人脸识别技术通过摄像头/摄像机采集人脸图像或视频流,从中检测、跟踪、定位出人脸,提取人脸特征进行识别比对;人脸识别技术由于具有非接触方式,设备通用性,直观性,性价比高,便于使用等特性在市场具有广泛应用前景。
海鑫人脸识别技术基于深度卷积神经网络和测度学习的人脸识别算法,海鑫人脸识别技术拥有自主知识产权的核心算法和产品,通过海量数据训练,利用深度学习多特征融合实现了高性能的人脸识别算法,海鑫智圣是身份认证产品与解决方案提供商,加速AI与创新应用场景的融合。
人脸跟踪与定位
在复杂场景中的视频流/图片,可实现准确人脸检测框位置定位,快速检出人脸及眼睛、嘴巴、鼻子、面部轮廓等88个关键点。

适应各种扫描照片、视频抓拍照片、现场采集图像、证件照等各种类型照片的人脸检测和定位。

人脸属性分类
可识别性别、配饰、年龄、民族、表情等属性信息。

用于广告定向投放、用户的信息分析、互动娱乐等场景。

人脸活体检测
判断摄像头前的用户是否为真人操作,有效防止屏幕翻拍、纸面具、三维建模、录制视频、快速换脸等的攻击。

是远程身份认证的基础,为无人值守自助身份验证、为互联网金融等高安全的应用场景提供真人身份认证的高质量图片。

人脸身份核验
实现身份证芯片内照片与现场摄像头采集人脸的比对,秒级判断人证的一致性、合规性。 此技术结合硬件设计,形成不同形态如闸机、立式、壁挂式、手持式、桌面式等无网环境下的核验产品,服务于公安、治安、教育、社保、企业考勤等领域。
远程人脸实名身份认证
远程人脸实名认证技术以“三亲见”的原则作为指导,提供相应的技术手段。判断真人的同时,保证所持的证件是本人。
人脸比对
在预先录入的人脸集合中检索相似的人脸,通过人脸检索来确定身份,快速通行。

适用于刷脸门禁,考勤、闸机通行等快速通行的应用集成。

人脸识别技术优势
测试水平
  • 连续参加了2004年、2006年公安部一所组织的人脸识别测试,被组织者誉为“最具持续力的基础研发团队”。

  • 2004年,国际863专家组对全国五家人脸识别技术机构进行测试,人脸识别技术在所有关键性能指标上均排名第一。

  • 在2004年国际模式识别大会(IPRC)组织的人脸验证测试大赛(FAT 2004)中,人脸识别技术组取得了六项测试指标五项第一、一项第二的优异成绩,获得了大会唯一颁发的“全面最优性能奖”。这是我国计算机技术首次在顶尖国际会议上获得最高奖项。

  • 2006年,参加国际权威的NIST-FRVT-2006测试结果居国际领先,是唯一可控光照条件下“人脸识别性能优于人眼”的系统。

  • 2013年,海鑫人脸识别系统FARS通过公安部安全与警用电子产品检测中心测试。

  • 2013年,参加国际权威的NIST-FRVT-2013静态图像识别人脸测试,取得优异成绩。

  • 2015年,参加国际权威的NIST-FIVE-2015测试结果在正面视频人脸识别效果取得优异成绩,排名第4。

荣获奖项
  • 2008年,荣获国家科学技术进步二等奖,北京市科学技术进步一等奖。

  • 2011年,上海世博会人脸采集与比对系统荣获上海市科学技术进步一等奖。

参与起草制订标准
  • GA_T922.2-2011 安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据

  • GA_T1212-2014 安防人脸识别应用防假体攻击测试方法

  • GB T 31488-2015 安全防范视频监控人脸识别系统技术要求

  • GA_T 1324-2017 安全防范人脸识别应用静态人脸图像采集规范

  • GB35678-2017 公共安全人脸识别应用图像技术要求

人脸重大项目应用
  • 全国公民身份证号码查询服务中心人脸识别身份验证系统提供商

  • 公安部治安管理局全国13亿库人脸识别比对系统提供商

  • 重大活动保障项目、世博会、全运会、高交会

  • 省厅级项目,北京市、河北省、黑龙江省、湖北省、贵州省等公安人脸识别系统建设

指掌纹识别技术介绍
海鑫深耕指掌纹识别20年,在指掌纹识别算法上有深厚积累,在指纹验证、指掌纹识别、现场指纹处理、指纹图像质量判断、滚动拼接采集算法等都有国际先进的技术。指纹识别包括指纹区域分割、预处理、指纹图像增强、特征提取、指纹特征比对等过程,海鑫将每个过程都做到极致,实现了国际领先的指纹识别技术。
高精度指纹验证算法
针对传统比对技术利用信息量不足的缺点,基于多特征编码融合的新框架,采用不同模型编码、量化压缩多特征,实现了特征模板小、速度快、精度高的指纹验证算法。
现场指纹自动识别
案发现场的指纹,自动提取特征,无需人工标注,自动提交到目标指掌纹库进行比对识别。
多特征现场指纹识别
使用了基于种子生长指纹区域分割、局部字典方向场增强、重叠指纹图像分离、多分辨率指纹图像增强、基于深度学习的特征点提取等技术,实现了高精度,多特征融合的现场指纹识别技术。
超高速十指查重技术
基于深度学习的超高速十指查重索引技术,单线程可比对1500万指每秒,特征小,节约内存。
嵌入式指纹验证
在SOC处理芯片上执行360°指纹图像采集、图像特征提取以及身份证证件内的指纹特征提取及比对,高安全性,高精度,无卡支付。
指纹图像质量判断
指纹图像质量判断在指纹采集、特征提取、比对等过程中是重要前提,海鑫指纹图像质量判断基于频域分析,局部清晰度,方向确定性等因素。
滚动指纹拼接
保证在采集窗口内把指纹的左侧、中侧、右侧三面指纹完整的拼接成连续整幅指纹图像,支持任意方向滚动拼接采集。
指掌纹识别技术优势
国际测试水平
  • 2017年,NIST PFT2,8项指标排名第一

  • 2017年,MINEX3 Generator,Matcher全部通过测试

  • 2017年,FVC-Ongoing FVMatch全部3项指标排名第一

  • 2017年,FVC-Ongoing ISOMatch在低质量集上排名第二

  • 2018年,FVC-Ongoing 掌纹测试排名第一

国内获奖
  • 2015 北京市科学技术奖二等奖

  • 2016 中国发明专利优秀奖

  • 2017 北京市科学技术奖三等奖

参与起草制订标准
  • GB/T 35736-2017,公共安全指纹识别应用 图像技术要求

  • GB/T 33767.1-2017,信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架

  • GB/T 33844-2017,信息技术 生物特征识别 用于生物特征十指指纹采集应用编程接口(BioAPI)

  • GB/T 33842.2-2017,信息技术 GB/T 26237中定义的生物特征数据交换格式的符合性测试方法 第2部分:指纹细节点数据

  • GB/T 33842.4-2017,信息技术 GB/T 26237中定义的生物特征数据交换格式的符合性测试方法 第4部分:指纹图像数据

  • GB/T 35735-2017,公共安全 指纹识别应用 采集设备通用技术要求

指掌纹算法重大项目应用
  • 公安部一所居民身份证指纹登记算法测试第一名

  • 外交部因公电护照指纹系统测试第一名

  • 出入境公民因私电子护照指纹登记及核验算法测试第一名